喜报│我校外籍教师周思文在英国期刊发表论文

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近日，我校流行音乐学院爵士专业副教授Joseph Simon Longardner（周思文）的研究论文《A Multi-Genre Study of Identification and Style Bias of AI-Generated Music》（人工智能生成音乐的识别与风格偏好的多体裁研究）在英国期刊《Journal of Creative Music Systems》（创意音乐系统）正式发表。该期刊由英国哈德斯菲尔德大学出版社出版，是专注于计算机系统在音乐生成、表演与分析领域的开放获取学术期刊，在计算创意与人工智能音乐研究领域具有重要学术影响力。

该研究以四川音乐学院120名师生为研究对象，选取西方古典、爵士、摇滚、流行、R&B和中国传统音乐六种体裁，共720个音乐片段，通过受控聆听实验探讨听众对人工智能生成音乐与人类创作音乐的识别与认可。研究揭示，听众对作品作者身份的判断受音乐特征、听众背景及人工智能技术水平共同影响，建议针对不同体裁建立专门的AI音乐评估基准，并在音乐教育中加强AI生成实践训练与特征聆听教学的结合。

   该研究依托于四川音乐学院的学术平台与师生资源，为人工智能时代音乐认知与创作主体性研究提供了重要的实证参考。论文作者Longardner博士现任我校流行音乐学院爵士专业副教授，在美国伊利诺伊大学攻读博士学位期间，曾开展基于C++的计算机辅助作曲和早期AI音乐生成研究。近年来，他积极推动人工智能与音乐教育的融合发展，研究聚焦于听众如何在跨风格与多模态系统中界定作品的“作者身份”归属问题。

   此次成果体现了我校在人工智能与音乐交叉学科领域的前沿探索，不仅为音乐认知与媒体心理学提供了新的理论视角，也为算法生产时代关于创造力的学术辩论贡献了来自中国音乐院校的重要实证证据。此次成果体现了我校在人工智能与音乐交叉学科领域的前沿探索，不仅为音乐认知与媒体心理学提供了新的理论视角，也为算法生产时代关于创造力的学术辩论贡献了来自中国音乐院校的重要实证证据。

   进入网址可下载该论文  https://www.jcms.org.uk/article/id/1704/

一审一校：袁   典

二审二校：邓   彬

三审三校：刘   莉

二〇二六年三月三十日

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